Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

Маскированные массивы

Маскированные массивы — это массивы, которые могут содержать пропущенные или недопустимые записи. Модуль numpy.ma предоставляет почти идентичную замену для numpy, которая поддерживает массивы данных с масками.

  • Модуль numpy.ma
    • Обоснование
    • Что такое маскированный массив?
    • Модуль numpy.ma
  • Использование numpy.ma
    • Создание маскированных массивов
    • Доступ к данным
    • Доступ к маске
    • Доступ только к допустимым записям
    • Изменение маски
    • Индексирование и срезы
    • Операции с маскированными массивами
  • Примеры
    • Данные с заданным значением, представляющим отсутствующие данные
    • Заполнение отсутствующих данных
    • Числовые операции
    • Игнорирование экстремальных значений
  • Константы модуля numpy.ma
    • masked
    • nomask
    • masked_print_option
  • Класс MaskedArray
    • MaskedArray
    • Атрибуты и свойства маскированных массивов
  • Методы MaskedArray
    • Преобразование
    • Изменение формы
    • Выбор и изменение элементов
    • Сериализация и копирование
    • Вычисления
    • Арифметические и сравнительные операции
    • Представление
    • Специальные методы
    • Конкретные методы
  • Операции с маскированными массивами
    • Константы
    • Создание
    • Просмотр массива
    • Изменение маскированного массива
    • Операции с масками
    • Операции преобразования
    • Арифметика маскированных массивов

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/maskedarray.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API