numpy.random.Generator.dirichlet
метод
- random.Generator.dirichlet(alpha, size=None)
-
Генерирует выборки из распределения Дирихле.
Генерирует
sizeвыборок размерности k из распределения Дирихле. Распределение Дирихле является многомерной обобщением распределения Бета. В байесовском выводе распределение Дирихле является сопряжённым априорным распределением для распределения многочленов.- Параметры:
-
- alphaпоследовательность чисел с плавающей точкой, длина k
-
Параметр распределения (длина
kдля выборки длиныk). - sizeцелое число или кортеж целых чисел, необязательно
-
Форма выходных данных. Если заданная форма, например,
(m, n), тоm * n * kвыборок генерируются. По умолчанию None, в этом случае возвращается вектор длиныk.
- Возвращает:
-
- samplesndarray,
-
Сгенерированные выборки, форма
(size, k).
- Исключения:
-
- ValueError
-
Если какое-либо значение в
alphaменьше нуля
Примечания
Распределение Дирихле является распределением над векторами \(x\), которые удовлетворяют условиям \(x_i>0\) и \(\sum_{i=1}^k x_i = 1\).
Функция плотности вероятности \(p\) случайного вектора \(X\) с распределением Дирихле пропорциональна
\[p(x) \propto \prod_{i=1}^{k}{x^{\alpha_i-1}_i},\]где \(\alpha\) — вектор, содержащий положительные параметры концентрации.
Метод использует следующее свойство для вычисления: пусть \(Y\) — случайный вектор, компоненты которого следуют стандартному гамма-распределению, тогда \(X = \frac{1}{\sum_{i=1}^k{Y_i}} Y\) имеет распределение Дирихле
Ссылки
[1]David McKay, “Information Theory, Inference and Learning Algorithms,” глава 23, https://www.inference.org.uk/mackay/itila/
[2]Wikipedia, “Распределение Дирихле”, https://ru.wikipedia.org/wiki/Распределение_Дирихле
Примеры
Принимая пример, приведенный в Википедии, это распределение можно использовать, если нужно разбить строки (каждая начальной длиной 1.0) на K частей с разными длинами, где каждая часть имела бы в среднем заданную среднюю длину, но при этом допускалась некоторая вариация в относительных размерах частей.
>>> rng = np.random.default_rng() >>> s = rng.dirichlet((10, 5, 3), 20).transpose()
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.barh(range(20), s[0]) >>> plt.barh(range(20), s[1], left=s[0], color='g') >>> plt.barh(range(20), s[2], left=s[0]+s[1], color='r') >>> plt.title("Lengths of Strings")
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/random/generated/numpy.random.Generator.dirichlet.html