numpy.random.Generator.random

метод

random.Generator.random(size=None, dtype=np.float64, out=None)

Возвращает случайные числа с плавающей запятой в полуоткрытом интервале [0.0, 1.0).

Результаты получены из «равномерного непрерывного» распределения на указанном интервале. Для выборки \(Unif[a, b), b > a\) используйте uniform или умножьте выход random на (b - a) и добавьте a.

(b - a) * random() + a

Параметры:

sizeint или кортеж из целых чисел, необязательно

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k элементов будут сгенерированы. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

dtypeтип данных, необязательно

Желаемый тип данных результата, поддерживаются только float64 и float32. Порядок байтов должен быть родным. Значение по умолчанию — np.float64.

outndarray, необязательно

Альтернативный массив вывода, в который нужно поместить результат. Если размер не None, он должен иметь такую же форму, как заданный размер, и должен соответствовать типу выходных значений.

Возвращает:

outчисло с плавающей запятой или ndarray чисел с плавающей запятой

Массив случайных чисел с плавающей запятой формы size (если size=None, то возвращается одно число с плавающей запятой).

См. также

uniform

Выборка элементов из параметризованного равномерного распределения.

Примеры

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> rng.random()
0.47108547995356098 # random
>>> type(rng.random())
<class 'float'>
>>> rng.random((5,))
array([ 0.30220482,  0.86820401,  0.1654503 ,  0.11659149,  0.54323428]) # random

Матрица три на два случайных чисел из интервала [-5, 0):

>>> 5 * rng.random((3, 2)) - 5
array([[-3.99149989, -0.52338984], # random
       [-2.99091858, -0.79479508],
       [-1.23204345, -1.75224494]])