numpy.random.RandomState.randint

метод

random.RandomState.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

Возвращает случайные целые числа от low (включительно) до high (исключительно).

Возвращает случайные целые числа из «дискретного равномерного» распределения заданного типа в «полуоткрытом» интервале [low, high). Если high равно None (по умолчанию), то результаты берутся из [0, low).

Примечание

Новый код должен использовать метод integers экземпляра Generator; пожалуйста, см. Быстрый старт.

Параметры:

lowint или массив-подобный объект из целых чисел

Наименьшее (со знаком) целое число, которое будет выбрано из распределения (если high=None, в этом случае этот параметр на единицу больше наибольшего такого целого числа).

highint или массив-подобный объект из целых чисел, необязательно

Если указано, на единицу больше наибольшего (со знаком) целого числа, которое будет выбрано из распределения (см. выше поведение, если high=None). Если массив-подобный, должен содержать целочисленные значения

sizeint или кортеж из целых чисел, необязательно

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k выборок генерируются. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

dtypedtype, необязательно

Желаемый тип результата. Порядок байтов должен быть родным. Значение по умолчанию — long.

В версии 1.11.0.

Предупреждение

Эта функция по умолчанию использует тип C-long, который 32-битный на Windows и в противном случае 64-битный на 64-битных платформах (и 32-битный на 32-битных). С NumPy 2.0, по умолчанию NumPy использует целые числа 32-битные на 32-битных платформах и 64-битные на 64-битных платформах. Что соответствует np.intp. (dtype=int не такое, как в большинстве функций NumPy).

Возвращает:

outint или ndarray из целых чисел

массив с формой size случайных целых чисел из соответствующего распределения или одно случайное целое число, если size не указано.

См. также

random_integers

аналогично randint, только для замкнутого интервала [low, high], а 1 — это наименьшее значение, если high опущено.

random.Generator.integers

который следует использовать в новом коде.

Примеры

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Сгенерировать массив 2x4 целых чисел от 0 до 4 включительно:

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
       [3, 2, 2, 0]])

Сгенерировать массив 1x3 с 3 различными верхними границами

>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random

Сгенерировать массив 1x3 с 3 различными нижними границами

>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random

Сгенерировать массив 2x4 используя трансляцию с dtype uint8

>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8,  6,  9,  7], # random
       [ 1, 16,  9, 12]], dtype=uint8)