numpy.random.standard_exponential

random.standard_exponential(size=None)

Выборка образцов из стандартного экспоненциального распределения.

standard_exponential идентично экспоненциальному распределению со значением параметра масштаба 1.

Примечание

Новый код должен использовать метод standard_exponential экземпляра Generator; пожалуйста, обратитесь к Быстрому началу.

Параметры:

sizeint или кортеж из целых чисел, необязательно

Форма выходных данных. Если заданная форма, например, (m, n, k), то m * n * k образцов генерируется. По умолчанию None, в этом случае возвращается одно значение.

Возвращаемое значение:

outfloat или ndarray

Сгенерированные образцы.

См. также

random.Generator.standard_exponential

который следует использовать для нового кода.

Примеры

Выход 3x8000 массив:

>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))