Массивы записей (numpy.rec)

Массивы записей предоставляют доступ к полям структурированных массивов как к свойствам.

Чаще всего, ndarrays содержат элементы одного типа, например, числа с плавающей точкой, целые числа, булевы значения и т. д. Однако элементы могут быть комбинацией этих типов, используя структурированные типы, например:

>>> a = np.array([(1, 2.0), (1, 2.0)],
...     dtype=[('x', np.int64), ('y', np.float64)])
>>> a
array([(1, 2.), (1, 2.)], dtype=[('x', '<i8'), ('y', '<f8')])

Здесь каждый элемент состоит из двух полей: x (целое число) и y (число с плавающей точкой). Это называется структурированным массивом. Разные поля аналогичны столбцам в электронных таблицах. К разным полям можно получить доступ, как к элементам словаря:

>>> a['x']
array([1, 1])

>>> a['y']
array([2., 2.])

Массивы записей позволяют получить доступ к полям как к свойствам:

>>> ar = np.rec.array(a)

>>> ar.x
array([1, 1])

>>> ar.y
array([2., 2.])