Использование NumPy C-API

• Как расширить NumPy
  • Создание модуля расширения
  • Требуемая подпрограмма
  • Определение функций
    • Функции без ключевых аргументов
    • Функции с ключевыми аргументами
    • Счёт ссылок
  • Работа с объектами массивов
    • Преобразование произвольного объекта последовательности
    • Создание нового ndarray
    • Доступ к памяти ndarray и обращение к элементам ndarray
  • Пример
• Использование Python как связующего звена
  • Вызов других скомпилированных библиотек из Python
  • Ручной генерации оберток
  • F2PY
  • Cython
    • Комплектное сложение в Cython
    • Фильтр изображений в Cython
    • Заключение
  • ctypes
    • Наличие общей библиотеки
    • Загрузка общей библиотеки
    • Преобразование аргументов
    • Вызов функции
      • ndpointer
    • Полный пример
    • Заключение
  • Дополнительные инструменты, которые могут быть полезны
    • SWIG
    • SIP
    • Boost Python
    • Pyfort
• Написание собственной ufunc
  • Создание новой универсальной функции
  • Пример расширения, не являющегося ufunc
  • Пример NumPy ufunc для одного типа данных
  • Пример NumPy ufunc с несколькими типами данных
  • Пример NumPy ufunc с несколькими аргументами/значениями возврата
  • Пример NumPy ufunc с аргументами типа структурированного массива
• За пределами основ
  • Итерация по элементам массива
    • Базовая итерация
    • Итерация по всем осям, кроме одной
    • Итерация по нескольким массивам
    • Расширение масштаба по нескольким массивам
  • Пользовательские типы данных
    • Добавление нового типа данных
    • Регистрация функции преобразования
    • Регистрация правил приведения
    • Регистрация цикла ufunc
  • Подтипирование ndarray в C
    • Создание подтипов
    • Особенности подтипирования ndarray
      • Метод __array_finalize__
        • ndarray.__array_finalize__
      • Атрибут __array_priority__
        • ndarray.__array_priority__
      • Метод __array_wrap__
        • ndarray.__array_wrap__