`polars open` для фрейма данных

Открывает файл CSV, JSON, NDJSON/JSON Lines, Arrow, Avro или Parquet для создания фрейма данных. По умолчанию будет создан ленивый фрейм данных, если это поддерживается.

Сигнатура

> polars open {flags} (file)

Флаги

--eager: Открыть фрейм данных как eager-фрейм данных.
--type, -t {string}: Тип файла: csv, tsv, json, parquet, arrow, avro. Если не указан, определяется по расширению файла.
--delimiter, -d {string}: Символ-разделитель файла. Файл CSV.
--no-header: Указывает, что в файле нет заголовка. Файл CSV.
--infer-schema {number}: Количество строк для определения схемы файла. Файл CSV.
--skip-rows {number}: Количество строк, пропускаемых в начале файла. Файл CSV.
--columns {list<string>}: Столбцы, которые нужно выбрать из файла CSV. Файлы CSV и Parquet.
--schema, -s {any}: Схема Polars в формате [{name: str}]. Файлы CSV, JSON и JSONL.
--hive-enabled: Включить поддержку Hive. Файлы Parquet и Arrow.
--hive-start-idx {number}: Начальный индекс секционирования Hive. Файлы Parquet и Arrow.
--hive-schema {any}: Схема Hive в формате [{name: str}]. Файлы Parquet и Arrow.
--hive-try-parse-dates: Пытаться анализировать даты в секционировании Hive. Файлы Parquet и Arrow.
--truncate-ragged-lines: Обрезать строки, длина которых превышает длину, заданную схемой. Файл CSV.

Параметры

file: Путь к файлу или облачный URL, из которого загружаются значения.

Типы входных и выходных данных:

вход	выход
any	polars_dataframe
any	polars_lazyframe

Примеры

Принимает имя файла и создает фрейм данных