`polars qcut` для фрейма данных

Разбивает непрерывные значения ряда на дискретные категории на основе квантилей.

Сигнатура

> polars qcut {flags} (quantiles)

--labels, -l {list<string>}: Названия категорий. Число меток должно быть равно числу точек разбиения плюс один.
--left_closed, -c: Задает левые замкнутые интервалы вместо правых.
--include_breaks, -b: Добавляет столбец с правой границей интервала, в который попадает каждое наблюдение. Это изменит тип данных результата с Categorical на Struct.
--allow_duplicates, -d: Если задано, дубликаты в полученных квантилях удаляются, а не вызывают ошибку. Это может произойти даже при уникальных вероятностях — в зависимости от данных.

quantiles: Список вероятностей квантилей от 0 до 1 или положительное целое число, задающее количество интервалов с равномерной вероятностью.

входные данные	выходные данные
polars_dataframe	polars_dataframe
polars_lazyframe	polars_lazyframe

Разделите столбец на три категории согласно предварительно заданным вероятностям квантилей.

> [-2, -1, 0, 1, 2] | polars into-df | polars qcut [0.25, 0.75] --labels ["a", "b", "c"]