26.5 Распределения

Octave имеет функции для вычисления функции плотности вероятности (PDF), функции распределения (CDF) и квантиля (обратной функции CDF) для произвольных пользовательских распределений (дискретных) и для экспериментальных данных (эмпирических).

В следующей таблице приведены поддерживаемые распределения (в алфавитном порядке).

Распределение	PDF	CDF	Квантиль
Однопеременное дискретное распределение	discrete_pdf	discrete_cdf	discrete_inv
Эмпирическое распределение	empirical_pdf	empirical_cdf	empirical_inv

: discrete_pdf (x, v, p) ¶

Для каждого элемента x вычислите функцию плотности вероятности (PDF) в точке x для одномерного дискретного распределения, которое принимает значения в v с вероятностями p.

: discrete_cdf (x, v, p) ¶

Для каждого элемента x вычислите функцию распределения (CDF) в точке x для одномерного дискретного распределения, которое принимает значения в v с вероятностями p.

: discrete_inv (x, v, p) ¶

Для каждого элемента x вычислите квантиль (обратную функцию CDF) в точке x для одномерного распределения, которое принимает значения в v с вероятностями p.

: empirical_pdf (x, data) ¶

Для каждого элемента x вычислите функцию плотности вероятности (PDF) в точке x для эмпирического распределения, полученного из одномерной выборки data.

: empirical_cdf (x, data) ¶

Для каждого элемента x вычислите функцию распределения (CDF) в точке x для эмпирического распределения, полученного из одномерной выборки data.

: empirical_inv (x, data) ¶

Для каждого элемента x вычислите квантиль (обратную функцию CDF) в точке x для эмпирического распределения, полученного из одномерной выборки data.