pandas.CategoricalIndex.get_indexer

CategoricalIndex.get_indexer(target, method=None, limit=None, tolerance=None)

Вычислить индексатор и маску для нового индекса, заданного текущим индексом. Индексатор должен быть затем использован как вход в ndarray.take для выравнивания текущих данных с новым индексом. Маска определяет, найдены ли метки в текущем индексе или нет.

Параметры:	target : MultiIndex или Index (кортежей) method : {‘pad’, ‘ffill’, ‘backfill’, ‘bfill’} pad / ffill: распространяет ПОСЛЕДНЕЕ действительное наблюдение вперёд до следующего действительного backfill / bfill: использует СЛЕДУЮЩЕЕ действительное наблюдение для заполнения пробела
Возвращает:	(индексатор, маска) : (ndarray, ndarray)

Примечания

Это метод низкого уровня, и его, вероятно, следует использовать с осторожностью.

Примеры

>>> indexer, mask = index.get_indexer(new_index)
>>> new_values = cur_values.take(indexer)
>>> new_values[-mask] = np.nan