pandas.core.groupby.SeriesGroupBy.nlargest

SeriesGroupBy.nlargest(*args, **kwargs)

Возвращает n наибольших элементов.

Параметры:	n : int Возвращает столько же значений, отсортированных в порядке убывания. keep : {‘first’, ‘last’, False}, по умолчанию ‘first’ В случае дубликатов значений: - first : берется первое вхождение. - last : берется последнее вхождение. take_last : устарело
Возвращает:	top_n : Series N наибольших значений в Series, в отсортированном порядке

См. также

Series.nsmallest

Примечания

Быстрее, чем .sort_values(ascending=False).head(n) для небольшого n по сравнению с размером объекта %%%CODE_BLOCK_7%%.

Примеры

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> s = pd.Series(np.random.randn(1e6))
>>> s.nlargest(10)  # only sorts up to the N requested