Spec-Zone.ru › pandas 0.18

pandas.DataFrame.asfreq

DataFrame.asfreq(freq, method=None, how=None, normalize=False)

Преобразование всех временных рядов внутри в указанную частоту с использованием объектов DateOffset. Дополнительно можно указать метод заполнения для обработки пропущенных значений.

Параметры:

freq : Объект DateOffset или строка

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}

Метод, используемый для заполнения пробелов в переиндексированном ряду pad / ffill: распространяет последнее действительное наблюдение вперед до следующего действительного backfill / bfill: использует следующее действительное наблюдение для заполнения

how : {‘start’, ‘end’}, по умолчанию end

Только для PeriodIndex, см. PeriodIndex.asfreq

normalize : bool, по умолчанию False

Нужно ли сбросить индекс выходных данных до полуночи

Возвращаемое значение:

converted : Тип вызывающего объекта

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/pandas.DataFrame.asfreq.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API