pandas.DataFrame.groupby

DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)

Группировка серии с помощью отображения (словаря или функции ключа, применение заданной функции к группе, возврат результата в виде серии) или по серии столбцов.

Параметры:

by : отображение, функция / список функций, словарь, Series или кортеж / список имён столбцов. Вызывается для каждого элемента индекса объекта, чтобы определить группы. Если передан словарь или Series, значения Series или словаря будут использованы для определения групп axis : int, по умолчанию 0 level : int, имя уровня или последовательность таких, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (иерархической), группировать по определённому уровню или уровням as_index : boolean, по умолчанию True Для агрегированного вывода возвращать объект с метками групп в качестве индекса. Актуально только для входных данных DataFrame. as_index=False эффективно обеспечивает вывод, подобный SQL, сгруппированный вывод sort : boolean, по умолчанию True Сортировать ключи групп. Для повышения производительности выключите это. Обратите внимание, что это не влияет на порядок наблюдений в каждой группе. groupby сохраняет порядок строк внутри каждой группы. group_keys : boolean, по умолчанию True При вызове apply добавлять ключи групп в индекс для идентификации частей squeeze : boolean, по умолчанию False сжать размерность типа возвращаемого значения, если это возможно, иначе вернуть согласованный тип

Возвращает:

Объект GroupBy

Примеры

Результаты DataFrame

>>> data.groupby(func, axis=0).mean()
>>> data.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].mean()

DataFrame с иерархическим индексом

>>> data.groupby(['col1', 'col2']).mean()