pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows()

Итерирование по строкам DataFrame как парам (индекс, Series).

Возвращает:	it : генератор Генератор, итерирующийся по строкам фрейма.

См. также

itertuples

Итерирование по строкам DataFrame как именованных кортежей значений.

iteritems

Итерирование по парам (имя столбца, Series).

Примечания

1. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, он не сохраняет типы данных по строкам (типы данных сохраняются по столбцам для DataFrame). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных при итерировании по строкам лучше использовать itertuples(), который возвращает именованные кортежи значений и который, как правило, быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, по чему вы итерируетесь. Это не гарантируется, что будет работать во всех случаях. В зависимости от типов данных итератор возвращает копию, а не представление, и запись в него не окажет никакого влияния.