pandas.DataFrame.merge

DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)

Объединение объектов DataFrame, выполняя операцию объединения в стиле базы данных по столбцам или индексам.

Если объединение выполняется по столбцам, индексы DataFrame будут проигнорированы. В противном случае, если объединение выполняется по индексам или индексам и столбцу(ам), индекс будет передан.

Параметры:

right : DataFrame how : {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, по умолчанию ‘inner’ left: использовать только ключи из левого фрейма (SQL: левое внешнее соединение) right: использовать только ключи из правого фрейма (SQL: правое внешнее соединение) outer: использовать объединение ключей из обоих фреймов (SQL: полное внешнее соединение) inner: использовать пересечение ключей из обоих фреймов (SQL: внутреннее соединение) on : метка или список Имена полей для объединения. Должны быть найдены в обоих DataFrame. Если on равно None и объединение не выполняется по индексам, по умолчанию оно выполняется по пересечению столбцов. left_on : метка или список, или массив-подобный объект Имена полей для объединения в левом DataFrame. Может быть вектором или списком векторов длины DataFrame для использования конкретного вектора в качестве ключа объединения вместо столбцов right_on : метка или список, или массив-подобный объект Имена полей для объединения в правом DataFrame или вектор/список векторов по документации left_on left_index : boolean, по умолчанию False Использовать индекс из левого DataFrame в качестве ключа объединения. Если это MultiIndex, количество ключей в другом DataFrame (либо индекс, либо количество столбцов) должно совпадать с количеством уровней right_index : boolean, по умолчанию False Использовать индекс из правого DataFrame в качестве ключа объединения. Те же замечания, что и для left_index sort : boolean, по умолчанию False Сортировать ключи объединения лексикографически в результирующем DataFrame suffixes : последовательность длины 2 (кортеж, список, ...) Суффикс, который необходимо применить к совпадающим именам столбцов в левой и правой части соответственно copy : boolean, по умолчанию True Если False, не копировать данные без необходимости indicator : boolean или строка, по умолчанию False Если True, добавляет столбец в результирующий DataFrame под названием “_merge” с информацией о источнике каждой строки. Если строка, столбец с информацией о источнике каждой строки будет добавлен в результирующий DataFrame, и столбец будет иметь имя, равное значению строки. Столбец информации имеет тип Categorical и принимает значение “left_only” для наблюдений, чьи ключи объединения встречаются только в левом DataFrame, “right_only” для наблюдений, чьи ключи объединения встречаются только в правом DataFrame, и “both”, если ключ объединения наблюдения найден в обоих DataFrame. Новое в версии 0.17.0.

Возвращает:

merged : DataFrame Тип результата будет таким же, как у ‘left’, если это подкласс DataFrame.

Примеры

>>> A              >>> B
    lkey value         rkey value
0   foo  1         0   foo  5
1   bar  2         1   bar  6
2   baz  3         2   qux  7
3   foo  4         3   bar  8

>>> A.merge(B, left_on='lkey', right_on='rkey', how='outer')
   lkey  value_x  rkey  value_y
0  foo   1        foo   5
1  foo   4        foo   5
2  bar   2        bar   6
3  bar   2        bar   8
4  baz   3        NaN   NaN
5  NaN   NaN      qux   7