pandas.DataFrame.pivot

DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None)

Изменение структуры данных (создание «таблицы сводной») на основе значений столбцов. Использует уникальные значения из индекса/столбцов для формирования осей и возвращает либо DataFrame, либо Panel в зависимости от того, запрашивается ли один столбец значений (DataFrame) или все столбцы (Panel).

Параметры:	index : строка или объект, необязательно Имя столбца, используемого для создания индекса нового фрейма. Если None, используется существующий индекс. columns : строка или объект Имя столбца, используемого для создания столбцов нового фрейма values : строка или объект, необязательно Имя столбца, используемого для заполнения значений нового фрейма
Возвращаемое значение:	pivoted : DataFrame Если столбец значений не указан, будут использоваться иерархически индексированные столбцы

Примечания

Для более точного контроля см. документацию по иерархической индексации вместе с методами stack/unstack

Примеры

>>> df
    foo   bar  baz
0   one   A    1.
1   one   B    2.
2   one   C    3.
3   two   A    4.
4   two   B    5.
5   two   C    6.

>>> df.pivot('foo', 'bar', 'baz')
     A   B   C
one  1   2   3
two  4   5   6

>>> df.pivot('foo', 'bar')['baz']
     A   B   C
one  1   2   3
two  4   5   6