pandas.DataFrame.plot

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds)

Создать графики DataFrame с использованием matplotlib / pylab.

Новое в версии 0.17.0: Каждый тип графика имеет соответствующий метод в аксессоре DataFrame.plot: df.plot(kind='line') эквивалентен df.plot.line().

Параметры:

data : DataFrame x : метка или позиция, по умолчанию None y : метка или позиция, по умолчанию None Позволяет построение графика одной колонки против другой kind : str ‘line’ : линейный график (по умолчанию) ‘bar’ : вертикальная гистограмма ‘barh’ : горизонтальная гистограмма ‘hist’ : гистограмма ‘box’ : ящиковая диаграмма ‘kde’ : график оценки плотности ядра ‘density’ : то же, что и ‘kde’ ‘area’ : график площади ‘pie’ : круговая диаграмма ‘scatter’ : точечный график ‘hexbin’ : график гексагональных ячеек ax : объект matplotlib axes, по умолчанию None subplots : boolean, по умолчанию False Создать отдельные подграфики для каждой колонки sharex : boolean, по умолчанию True, если ax равно None, иначе False В случае subplots=True, использовать общую ось x и сделать некоторые метки оси x невидимыми; по умолчанию True, если ax равно None, иначе False, если передается ax; Обратите внимание, что передача как ax, так и sharex=True изменит все метки оси x для всех осей в графике! sharey : boolean, по умолчанию False В случае subplots=True, использовать общую ось y и сделать некоторые метки оси y невидимыми layout : кортеж (необязательно) (строки, столбцы) для макета подграфиков figsize : кортеж (ширина, высота) в дюймах use_index : boolean, по умолчанию True Использовать индекс как метки для оси x title : строка Заголовок для графика grid : boolean, по умолчанию None (по умолчанию в стиле matlab) Линии сетки на осях legend : False/True/’reverse’ Поместить легенду на подграфиках осей style : список или словарь стиль линии matplotlib для каждой колонки logx : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическое масштабирование по оси x logy : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическое масштабирование по оси y loglog : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическое масштабирование по обеим осям x и y xticks : последовательность Значения для использования в xticks yticks : последовательность Значения для использования в yticks xlim : кортеж/список из 2 элементов ylim : кортеж/список из 2 элементов rot : int, по умолчанию None Поворот меток (xticks для вертикальных, yticks для горизонтальных графиков) fontsize : int, по умолчанию None Размер шрифта для xticks и yticks colormap : str или объект matplotlib colormap, по умолчанию None Цветовая карта для выбора цветов. Если строка, загрузить цветовую карту с этим именем из matplotlib. colorbar : boolean, необязательно Если True, отобразить цветковую панель (актуально только для графиков ‘scatter’ и ‘hexbin’) position : float Указать относительное выравнивание для макета гистограмм. От 0 (левый/нижний край) до 1 (правый/верхний край). По умолчанию 0,5 (центр) layout : кортеж (необязательно) (строки, столбцы) для макета графика table : boolean, Series или DataFrame, по умолчанию False Если True, нарисуйте таблицу, используя данные в DataFrame, и данные будут транспонированы, чтобы соответствовать умолчанию matplotlib. Если передается Series или DataFrame, используйте переданные данные для рисования таблицы. yerr : DataFrame, Series, массив-подобный объект, словарь и строка См. Построение графиков с ошибками для получения подробностей. xerr : тот же тип, что и yerr. stacked : boolean, по умолчанию False в линейных и гистограммах и True в графиках области. Если True, создать стопки графика. sort_columns : boolean, по умолчанию False Сортировать имена столбцов для определения порядка графика secondary_y : boolean или последовательность, по умолчанию False Нужно ли строить график на вторичной оси y. Если список/кортеж, какие столбцы строить на вторичной оси y mark_right : boolean, по умолчанию True При использовании вторичной оси y автоматически пометить метки столбцов "(справа)" в легенде kwds : ключевые слова Параметры для передачи методу построения графиков matplotlib

Возвращает:

axes : matplotlib.AxesSubplot или np.array из них

Примечания

• См. документацию matplotlib онлайн для получения дополнительной информации по этому вопросу
• Если kind = ‘bar’ или ‘barh’, вы можете указать относительное выравнивание для макета гистограммы с помощью position ключевого слова. От 0 (левый/нижний край) до 1 (правый/верхний край). По умолчанию 0,5 (центр)
• Если kind = ‘scatter’ и аргумент c является именем столбца DataFrame, значения этого столбца используются для цвета каждой точки.
• Если kind = ‘hexbin’, вы можете контролировать размер ячеек с помощью аргумента gridsize. По умолчанию вычисляется гистограмма подсчетов вокруг каждой (x, y) точки. Вы можете указать альтернативные агрегации, передав значения в аргументы C и reduce_C_function. C определяет значение в каждой (x, y) точке, а reduce_C_function — это функция от одного аргумента, которая сводит все значения в ячейке к одному числу (например, mean, max, sum, std).