pandas.DataFrame.quantile

DataFrame.quantile(q=0.5, axis=0, numeric_only=True, interpolation='linear')

Возвращает значения в заданном квантиле по запрошенной оси, как в numpy.percentile.

Параметры:

q : float или массив, по умолчанию 0.5 (50% квантиль) 0 <= q <= 1, квантиль(и), для вычисления axis : {0, 1, ‘индекс’, ‘колонки’} (по умолчанию 0) 0 или ‘индекс’ для строк, 1 или ‘колонки’ для столбцов interpolation : {‘линейный’, ‘нижний’, ‘верхний’, ‘середина’, ‘ближайший’} Введено в версии 0.18.0. Этот необязательный параметр задаёт метод интерполяции, который следует использовать, когда искомый квантиль находится между двумя точками данных i и j: линейный: i + (j - i) * fraction, где fraction - дробная часть индекса, окружённая i и j. нижний: i. верхний: j. ближайший: i или j, ближайшее к нему значение. середина: (i + j) / 2.

Возвращает:

quantiles : Series или DataFrame Если q - массив, возвращается DataFrame, где индекс - q, столбцы - столбцы self, а значения - квантили. Если q - число с плавающей точкой, возвращается Series, где индекс - столбцы self, а значения - квантили.

Примеры

>>> df = DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]),
                   columns=['a', 'b'])
>>> df.quantile(.1)
a    1.3
b    3.7
dtype: float64
>>> df.quantile([.1, .5])
       a     b
0.1  1.3   3.7
0.5  2.5  55.0