pandas.DataFrame.reindex_axis

DataFrame.reindex_axis(labels, axis=0, method=None, level=None, copy=True, limit=None, fill_value=nan)

Приведение входного объекта к новому индексу с необязательной логикой заполнения, размещая NA/NaN в местах, не имеющих значения в предыдущем индексе. Новый объект создаётся, если новый индекс не эквивалентен текущему и copy=False

Параметры:

метки : массив-подобный Новые метки / индекс для приведения к ним. Предпочтительно объект Index для избежания дублирования данных ось : {0, 1, ‘индекс’, ‘колонки’} метод : {None, ‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’, ‘nearest’}, необязательно Метод для заполнения пропусков в переиндексированной таблице DataFrame: по умолчанию: не заполнять пробелы pad / ffill: распространять последнее действительное наблюдение вперёд к следующему действительному backfill / bfill: использовать следующее действительное наблюдение для заполнения пробела nearest: использовать ближайшие действительные наблюдения для заполнения пробела copy : булево, по умолчанию True Возвратить новый объект, даже если переданные индексы одинаковы уровень : целое число или имя Трансляция по уровню, сопоставление значений Index в переданном MultiIndex-уровне предел : целое число, по умолчанию None Максимальное количество последовательных элементов для заполнения вперёд или назад tolerance : необязательно Максимальное расстояние между исходными и новыми метками для неточных совпадений. Значения индекса в соответствующих местах должны удовлетворять уравнению abs(index[indexer] - target) <= tolerance. Добавлено в версии 0.17.0.

Возвращаемое значение:

переиндексированный : DataFrame

См. также

reindex, reindex_like

Примеры

>>> df.reindex_axis(['A', 'B', 'C'], axis=1)