pandas.DataFrame.reset_index

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

Для DataFrame с многоуровневым индексом возвращает новый DataFrame с информацией о маркировке в столбцах под именами индексов, по умолчанию «level_0», «level_1» и т.д., если какие-либо из них равны None. Для стандартного индекса будет использовано имя индекса (если оно задано), иначе будет использовано по умолчанию «index» или «level_0» (если «index» уже используется).

Параметры:

level : int, str, кортеж или список, по умолчанию None Удаляет только заданные уровни из индекса. Удаляет все уровни по умолчанию drop : boolean, по умолчанию False Не пытаться вставить индекс в столбцы DataFrame. Это сбрасывает индекс до стандартного целочисленного индекса. inplace : boolean, по умолчанию False Изменить DataFrame на месте (не создавать новый объект) col_level : int или str, по умолчанию 0 Если столбцы имеют несколько уровней, определяет, в какой уровень вставляются метки. По умолчанию вставляется в первый уровень. col_fill : объект, по умолчанию ‘’ Если столбцы имеют несколько уровней, определяет, как называются другие уровни. Если None, то имя индекса повторяется.

Возвращает:

resetted : DataFrame