pandas.DataFrame.sem

DataFrame.sem(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

Возвращает несмещённую стандартную ошибку среднего по указанной оси.

Нормализуется по N-1 по умолчанию. Это можно изменить с помощью аргумента ddof

Параметры:

axis : {индекс (0), столбцы (1)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец NA, результат будет NA level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определённому уровню, сводя к Series ddof : int, по умолчанию 1 степени свободы numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только данные типа float, int, boolean. Если None, попытается использовать всё, а затем только числовые данные

Возвращает:

sem : Series или DataFrame (если указан уровень)