pandas.DataFrame.set_index

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

Установите индекс DataFrame (метки строк) с помощью одного или нескольких существующих столбцов. По умолчанию создаётся новый объект.

Параметры:

keys : метка столбца или список меток столбцов / массивов drop : boolean, по умолчанию True Удалить столбцы, которые будут использоваться в качестве нового индекса append : boolean, по умолчанию False Добавить столбцы к существующему индексу inplace : boolean, по умолчанию False Изменить DataFrame на месте (не создавать новый объект) verify_integrity : boolean, по умолчанию False Проверить новый индекс на дубликаты. В противном случае отложить проверку до необходимости. Установка в значение False улучшит производительность этого метода

Возвращает:

dataframe : DataFrame

Примеры

>>> indexed_df = df.set_index(['A', 'B'])
>>> indexed_df2 = df.set_index(['A', [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> indexed_df3 = df.set_index([[0, 1, 2, 0, 1, 2]])