pandas.DataFrame.to_hdf

DataFrame.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs)

Активировать HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'r' Только чтение; данные нельзя изменить. 'w' Запись; создаётся новый файл (существующий файл с таким же именем будет удалён). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, и если файла не существует, он создаётся. 'r+' Аналогично 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Fixed format Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления, не допускает поиск table(t) : Table format Запись как структура PyTables Table, которая может работать медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : логическое значение, по умолчанию False Для форматов таблиц, добавляет входные данные к существующим complevel : целое число, 1-9, по умолчанию 0 Если указан complib, сжатие будет применяться, где это возможно complib : {‘zlib’, ‘bzip2’, ‘lzo’, ‘blosc’, None}, по умолчанию None Если complevel > 0, сжатие будет применяться к объектам, записанным в хранилище, где это возможно fletcher32 : логическое значение, по умолчанию False Если используется сжатие, используйте контрольную сумму fletcher32 dropna : логическое значение, по умолчанию False. Если True, ВСЕ строки nan не будут записаны в хранилище.