pandas.DataFrame.to_json

DataFrame.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format='epoch', double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None)

Преобразует объект в строку JSON.

Обратите внимание, что NaN и None будут преобразованы в null, а объекты datetime — в метки времени Unix.

Параметры:

path_or_buf : путь или буфер для записи результирующей строки если это None, вернуть StringIO с преобразованной строкой orient : строка Series по умолчанию ‘index’ допустимые значения: {‘split’,’records’,’index’} DataFrame по умолчанию ‘columns’ допустимые значения: {‘split’,’records’,’index’,’columns’,’values’} Формат строки JSON split : подобный словарю {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]} records : список вида [{column -> value}, ... , {column -> value}] index : подобный словарю {index -> {column -> value}} columns : подобный словарю {column -> {index -> value}} values : только массив значений date_format : {‘epoch’, ‘iso’} Тип преобразования даты. epoch = миллисекунды эпохи, iso` = ISO8601, по умолчанию epoch. double_precision : число десятичных знаков для кодирования значений с плавающей точкой, по умолчанию 10. force_ascii : принудительно кодировать строку в ASCII, по умолчанию True. date_unit : строка, по умолчанию ‘ms’ (миллисекунды) Единица измерения времени для кодирования, управляет точностью метки времени и ISO8601. Одно из значений ‘s’, ‘ms’, ‘us’, ‘ns’ для секунд, миллисекунд, микросекунд и наносекунд соответственно. default_handler : вызываемый объект, по умолчанию None Обработчик, вызываемый, если объект не может быть преобразован в подходящий формат для JSON. Должен принять один аргумент, который является объектом для преобразования, и вернуть сериализуемый объект.

Возвращает:

тот же тип, что и входной объект, с отфильтрованными осями информации