pandas.DataFrame.to_sql

DataFrame.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

Запись записей, хранящихся в DataFrame, в базу данных SQL.

Параметры:

name : строка Имя таблицы SQL con : движок SQLAlchemy или соединение DBAPI2 (режим обратной совместимости) Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если используется объект DBAPI2, поддерживается только sqlite3. flavor : {‘sqlite’, ‘mysql’}, по умолчанию ‘sqlite’ Тип SQL для использования. Игнорируется при использовании движка SQLAlchemy. ‘mysql’ устарел и будет удален в будущих версиях, но он будет дальше поддерживаться через движки SQLAlchemy. schema : строка, по умолчанию None Укажите схему (если база данных поддерживает это). Если None, используется схема по умолчанию. if_exists : {‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, по умолчанию ‘fail’ fail: Если таблица существует, ничего не делать. replace: Если таблица существует, удалить её, создать заново и вставить данные. append: Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует. index : булево значение, по умолчанию True Записывать индекс DataFrame в качестве столбца. index_label : строка или последовательность, по умолчанию None Метка столбца для столбца(ов) индекса. Если None (по умолчанию) и index равно True, используются имена индексов. Последовательность должна быть указана, если DataFrame использует MultiIndex. chunksize : целое число, по умолчанию None Если не None, строки будут записываться партиями этого размера за раз. Если None, все строки будут записаны сразу. dtype : словарь имя_столбца: тип_SQL, по умолчанию None Необязательно, указывает тип данных для столбцов. Тип SQL должен быть типом SQLAlchemy или строкой для обратного совместимого соединения sqlite3.