pandas.get_option

pandas.get_option(pat) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object at 0x1086dfd50>

Возвращает значение указанного параметра.

Доступные параметры:

• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height, large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, repr]
• display.[line_width, max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_null]

Параметры:	pat : str Регулярное выражение, которое должно соответствовать одному параметру. Примечание: для удобства поддерживаются частичные совпадения, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут добавлены новые параметры с похожими именами.
Возвращает:	result : значение параметра
Возможные исключения:	OptionError : если такого параметра не существует

Примечания

Доступные параметры и их описания:

display.chop_threshold : float or None

Если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 с помощью repr и т. п. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.colheader_justify : ‘left’/’right’

Определяет выравнивание заголовков столбцов. Используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [в настоящее время: right]

display.column_space Нет описания.

[по умолчанию: 12] [в настоящее время: 12]

display.date_dayfirst : boolean

Если True, даты выводятся и анализируются с днём впереди, например, 20/01/2005 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.date_yearfirst : boolean

Если True, даты выводятся и анализируются с годом впереди, например, 2005/01/20 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.encoding : str/unicode

По умолчанию определяется кодировка консоли. Указывает кодировку, которая должна использоваться для строк, возвращаемых методом to_string; как правило, это строки, предназначенные для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [в настоящее время: UTF-8]

display.expand_frame_repr : boolean

Определяет, нужно ли выводить весь DataFrame repr для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns все еще соблюдается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.float_format : callable

Функция должна принимать число с плавающей запятой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Это используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.height : int

Устарело. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15] (Устарело, используйте display.max_rows вместо этого.)

display.large_repr : ‘truncate’/’info’

Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, repr (и HTML repr) могут отображать усечённую таблицу (по умолчанию с версии 0.13), или переключаться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]

display.latex.escape : bool

Определяет, будет ли метод to_latex DataFrame использовать экранирование специальных символов. допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.latex.longtable :bool

Определяет, будет ли метод to_latex DataFrame использовать формат longtable. допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.latex.repr : boolean

Нужно ли создавать представление DataFrame в формате LaTeX для Jupyter-среды, которая его поддерживает. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.line_width : int

Устарело. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80] (Устарело, используйте display.width вместо этого.)

display.max_categories : int

Это устанавливает максимальное количество категорий, которые pandas должен выводить при выводе Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [в настоящее время: 8]

display.max_columns : int

Если превышено max_cols, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython работает в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и выведет усеченный объект, который поместится в ширину экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 20] [в настоящее время: 20]

display.max_colwidth : int

Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas data structure. Если столбец выходит за пределы, в выводе встраивается маркер „...”. [по умолчанию: 50] [в настоящее время: 50]

display.max_info_columns : int

max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]

display.max_info_rows : int or None

df.info() обычно показывает количество пропущенных значений для каждого столбца. Для больших таблиц это может быть довольно медленно. max_info_rows и max_info_cols ограничивают этот контроль на предмет пропущенных значений только для таблиц с размерами меньше указанных. [по умолчанию: 1690785] [в настоящее время: 1690785]

display.max_rows : int

Если превышено max_rows, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

В случае, если python/IPython работает в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и выведет усеченный объект, который поместится в высоту экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15]

display.max_seq_items : int or None

При красивом выводе длинной последовательности не будет выведено более max_seq_items элементов. Если элементы опущены, они будут обозначены добавлением ”...” к результирующей строке.

Если установлено значение None, количество выводимых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]

display.memory_usage : bool, string or None

Определяет, нужно ли отображать использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,'deep' [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.mpl_style : bool

Установка этого значения в ‘default’ изменит rcParams, используемые matplotlib, для того, чтобы по умолчанию графики имели более приятный визуальный стиль. Установка в None/False восстанавливает значения до их начального значения. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.multi_sparse : boolean

«Уплотнение» отображения MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях в группах) [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.notebook_repr_html : boolean

Если True, IPython notebook будет использовать html представление для объектов pandas (если оно доступно). [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.pprint_nest_depth : int

Определяет количество уровней вложенности для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [в настоящее время: 3]

display.precision : int

Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это только рекомендация [по умолчанию: 6] [в настоящее время: 6]

display.show_dimensions : boolean or ‘truncate’

Нужно ли выводить размеры в конце DataFrame repr. Если указано «truncate», выводить размеры только если таблица усечена (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]

display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean

Использовать Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.unicode.east_asian_width : boolean

Использовать Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.width : int

Ширина отображения в символах. В случае, если python/IPython работает в терминале, это значение можно установить в None, и pandas корректно определит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное определение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80]

io.excel.xls.writer : string

Двигатель по умолчанию для записи Excel в файлы «xls». Доступные варианты: «xlwt» (по умолчанию). [по умолчанию: xlwt] [в настоящее время: xlwt]

io.excel.xlsm.writer : string

Двигатель по умолчанию для записи Excel в файлы «xlsm». Доступные варианты: «openpyxl» (по умолчанию). [по умолчанию: openpyxl] [в настоящее время: openpyxl]

io.excel.xlsx.writer : string

Двигатель по умолчанию для записи Excel в файлы «xlsx». Доступные варианты: «xlsxwriter» (по умолчанию), «openpyxl». [по умолчанию: xlsxwriter] [в настоящее время: xlsxwriter]

io.hdf.default_format : format

формат записи по умолчанию, если None, то put будет по умолчанию ‘fixed’, а append будет по умолчанию ‘table’ [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

io.hdf.dropna_table : boolean

удалять ВСЕ строки nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

mode.chained_assignment : string

Вызвать исключение, предупреждение или без действия при попытке использовать цепочное присваивание. По умолчанию — предупреждение [по умолчанию: warn] [в настоящее время: warn]

mode.sim_interactive : boolean

Симулировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

mode.use_inf_as_null : boolean

True означает, что None, NaN, INF, -INF обрабатываются как null (старый способ), False означает, что None и NaN являются null, но INF, -INF не являются null (новый способ). [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]