pandas.Grouper

class pandas.Grouper(key=None, level=None, freq=None, axis=0, sort=False)

A Grouper позволяет пользователю указать инструкцию groupby для целевого объекта

Это задание выберет столбец через параметр key, или, если заданы параметры level и/или axis, уровень индекса целевого объекта.

Это локальные задания и они переопределят «глобальные» настройки, то есть параметры axis и level, которые передаются в само groupby.

Параметры:

key : строка, по умолчанию None ключ groupby, который выбирает столбец группировки целевого объекта level : имя/число, по умолчанию None уровень для индекса целевого объекта freq : строка / объект частоты, по умолчанию None Это сгруппирует по указанной частоте, если целевое задание (через key или level) является объектом типа datetime. Для полного списка доступных частот, пожалуйста, обратитесь сюда. axis : номер/имя оси, по умолчанию 0 sort : булево значение, по умолчанию False сортировать ли результирующие метки дополнительные параметры для управления группировщиками времени (когда передан freq) closed : закрывающий конец интервала; слева или справа label : граница интервала для использования при маркировке; слева или справа convention : {‘start’, ‘end’, ‘e’, ‘s’} Если grouper — PeriodIndex

Возвращаемое значение:

Задание для инструкции groupby

Примеры

Синтаксический сахар для df.groupby('A')

>>> df.groupby(Grouper(key='A'))

Указать операцию resample для столбца ‘date’

>>> df.groupby(Grouper(key='date', freq='60s'))

Указать операцию resample для уровня ‘date’ в столбцах с осью и частотой 60 секунд

>>> df.groupby(Grouper(level='date', freq='60s', axis=1))

Атрибуты

ax
groups