pandas.Index.fillna

Index.fillna(value=None, downcast=None)

Заполнить значения NA/NaN указанным значением

Параметры:	value : скаляр Скалярное значение для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком. downcast : dict, по умолчанию None словарь item->dtype для приведения к типу с меньшей точностью, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается привести к подходящему типу (например, float64 к int64, если это возможно)
Возвращаемые значения:	filled : %(klass)s