pandas.Index.get_indexer

Index.get_indexer(target, method=None, limit=None, tolerance=None)

Вычислить индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс. Индексатор затем должен быть использован в качестве входных данных для ndarray.take для выравнивания текущих данных с новым индексом.

Параметры:

target : Индекс method : {None, ‘pad’/’ffill’, ‘backfill’/’bfill’, ‘nearest’}, необязательно по умолчанию: только точные совпадения. pad / ffill: найти ПРЕДЫДУЩЕЕ значение индекса, если точного совпадения нет. backfill / bfill: использовать СЛЕДУЮЩЕЕ значение индекса, если точного совпадения нет nearest: использовать НАИБОЛЕЕ БЛИЗКОЕ значение индекса, если точного совпадения нет. Связанные расстояния разрываются, отдавая предпочтение большему значению индекса. limit : int, необязательно Максимальное количество последовательных меток в target для совпадения при неточных совпадениях. tolerance : необязательно Максимальное расстояние между исходными и новыми метками для неточных совпадений. Значения индекса в совпадающих местах должны в наибольшей степени удовлетворять уравнению abs(index[indexer] - target) <= tolerance. Новое в версии 0.17.0.

Возвращает:

indexer : массив ndarray целых чисел Целые числа от 0 до n - 1, указывающие, что индекс в этих позициях совпадает с соответствующими целевыми значениями. Пропущенные значения в целевом массиве отмечаются -1.

Примеры

>>> indexer = index.get_indexer(new_index)
>>> new_values = cur_values.take(indexer)