pandas.io.gbq.read_gbq

pandas.io.gbq.read_gbq(query, project_id=None, index_col=None, col_order=None, reauth=False, verbose=True, private_key=None)

Загрузка данных из Google BigQuery.

ЭТО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА

Основной метод, используемый пользователем для выполнения запроса в Google BigQuery и чтения результатов в таблицу pandas DataFrame.

Используется Библиотека клиента API Google BigQuery v2 для Python. Документация доступна по адресу https://developers.google.com/api-client-library/python/apis/bigquery/v2

Авторизация в службе Google BigQuery осуществляется с помощью OAuth 2.0. По умолчанию используются учетные данные пользователя. Вас попросят предоставить разрешения для продукта «pandas GBQ». Также можно выполнить авторизацию с помощью учетных данных сервисного аккаунта, используя параметр private_key.

Параметры:

query : str Запрос SQL-подобного вида для возврата значений данных project_id : str Идентификатор проекта учетной записи Google BigQuery. index_col : str (необязательно) Имя столбца результата, используемого для индекса в таблице результатов DataFrame col_order : список(строка) (необязательно) Список имен столбцов BigQuery в желаемом порядке для таблицы результатов DataFrame reauth : boolean (по умолчанию False) Принудительная повторная авторизация Google BigQuery пользователя. Это полезно, если используются несколько учетных записей. verbose : boolean (по умолчанию True) Подробный вывод private_key : str (необязательно) Закрытый ключ сервисного аккаунта в формате JSON. Может быть путем к файлу или содержимым строки. Это полезно для авторизации на удаленном сервере (например, jupyter iPython notebook на удаленном хосте)

Возвращает:

df: DataFrame DataFrame, представляющий результаты запроса