pandas.MultiIndex

class pandas.MultiIndex

Многоуровневый, или иерархический, объект индекса для объектов pandas

Параметры:

levels : последовательность массивов Уникальные метки для каждого уровня labels : последовательность массивов Целые числа для каждого уровня, определяющие метку на каждом местоположении sortorder : необязательное целое число Уровень упорядоченности (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню) names : необязательная последовательность объектов Имена для каждого уровня индекса. (имя принимается для совместимости) copy : булево значение, по умолчанию False Копировать метаданные verify_integrity : булево значение, по умолчанию True Проверить, что уровни/метки согласованы и валидны

Атрибуты

T	возвращает транспонирование, которое по определению равно self
asi8
base	возвращает базовый объект, если память для базовых данных находится
data	возвращает указатель на данные базовых данных
dtype
dtype_str
flags
has_duplicates
hasnans
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic	псевдоним для is_monotonic_increasing (устарело)
is_monotonic_decreasing	возвращает True, если индекс монотонно убывает (только равно или
is_monotonic_increasing	возвращает True, если индекс монотонно возрастает (только равно или
is_unique
itemsize	возвращает размер типа данных элемента базовых данных
labels
levels
levshape
lexsort_depth
name
names	Имена уровней в MultiIndex
nbytes
ndim	возвращает количество измерений базовых данных
nlevels
shape	возвращает кортеж формы базовых данных
size	возвращает количество элементов в базовых данных
strides	возвращает шаги базовых данных
values

Методы

all([other])
any([other])
append(other)	Присоединить набор опций индекса вместе
argmax([axis])	вернуть массив ndarray индекса максимального аргумента
argmin([axis])	вернуть массив ndarray индекса минимального аргумента
argsort(*args, **kwargs)
asof(label)	Для отсортированного индекса вернуть последнее метку до и включая переданную метку.
asof_locs(where, mask)	where : массив временных меток
astype(dtype)
copy([names, dtype, levels, labels, deep, ...])	Создать копию этого объекта.
delete(loc)	Создать новый индекс с удаленным указанным местоположением
diff(*args, **kwargs)
difference(other)	Вычислить отсортированную разность двух объектов MultiIndex
drop(labels[, level, errors])	Создать новый MultiIndex с удаленным списком меток
drop_duplicates(*args, **kwargs)	Вернуть индекс с удаленными дублирующими значениями
droplevel([level])	Вернуть индекс с удаленным запрошенным уровнем.
duplicated(*args, **kwargs)	Вернуть булевый массив np, обозначающий дублирующиеся значения
equal_levels(other)	Возвращает True, если уровни обоих объектов MultiIndex одинаковы
equals(other)	Определяет, имеют ли два объекта MultiIndex одинаковую информацию о метках
factorize([sort, na_sentinel])	Кодировать объект как перечислимый тип или категориальную переменную
fillna([value, downcast])	Заполнить значения NA/NaN указанным значением
format([space, sparsify, adjoin, names, ...])
from_arrays(arrays[, sortorder, names])	Преобразовать массивы в MultiIndex
from_product(iterables[, sortorder, names])	Создать MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов
from_tuples(tuples[, sortorder, names])	Преобразовать список кортежей в MultiIndex
get_duplicates()
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, заданного текущим индексом.
get_indexer_for(target, **kwargs)	гарантированное возвращение индексатора даже при не уникальных значениях
get_indexer_non_unique(target)	возвращает индексатор, подходящий для извлечения из неуникального индекса
get_level_values(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня, равный длине
get_loc(key[, method])	Получить целое число местоположения, срез или булеву маску для запрошенной метки или кортежа.
get_loc_level(key[, level, drop_level])	Получить целое число местоположение срез для запрошенной метки или кортежа
get_locs(tup)	Учитывая кортеж срезов/списков/меток/булевого индексатора уровня
get_major_bounds([start, end, step, kind])	Для упорядоченного MultiIndex вычислить местоположения срезов для входных меток.
get_slice_bound(label, side, kind)
get_value(series, key)
get_values()	возвращает основанные данные как массив ndarray
groupby(to_groupby)	Группировать метки индекса по заданному массиву значений.
holds_integer()
identical(other)	Аналогично equals, но проверяет, что другие сравнимые атрибуты
insert(loc, item)	Создать новый MultiIndex, вставляя новый элемент в местоположение
intersection(other)	Образовать пересечение двух объектов MultiIndex, сортируя, если это возможно
is_(other)	Более гибкая, быстрая проверка, как is, но которая работает через представления
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_lexsorted()	Возвращает True, если метки сортируются лексикографически
is_lexsorted_for_tuple(tup)	Возвращает True, если мы правильно отсортированы лексикографически по переданному кортежу
is_mixed()

is_numeric()
is_object()
is_type_compatible(kind)
isin(values[, level])	Вычислить булеву массив, указывающий, содержится ли каждое значение индекса в переданном наборе значений.
item()	возвращает первый элемент базовых данных в виде python
join(other[, how, level, return_indexers])	это внутренний непубличный метод
map(mapper)	Применить функцию-отображение к его значениям.
max()	Максимальное значение объекта
memory_usage([deep])	Использование памяти моими значениями
min()	Минимальное значение объекта
nunique([dropna])	Возвращает число уникальных элементов в объекте.
order([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию Index
putmask(mask, value)	возвращает новый Index со значениями, установленных с помощью маски
ravel([order])	возвращает ndarray с выровненными значениями базовых данных
reindex(target[, method, level, limit, ...])	Создать индекс со значениями целевого объекта (перемещать/добавлять/удалять значения по необходимости)
rename(names[, level, inplace])	Установить новые имена индекса.
reorder_levels(order)	Переупорядочить уровни с использованием входного порядка.
repeat(n, *args, **kwargs)
searchsorted(key[, side, sorter])	Найти индексы, куда следует вставить элементы для сохранения порядка.
set_labels(labels[, level, inplace, ...])	Установить новые метки для MultiIndex.
set_levels(levels[, level, inplace, ...])	Установить новые уровни для MultiIndex.
set_names(names[, level, inplace])	Установить новые имена индекса.
set_value(arr, key, value)	Быстрый поиск значения из одномерного ndarray.
shift([periods, freq])	Сдвинуть Index, содержащий объекты datetime, на заданное число периодов и
slice_indexer([start, end, step, kind])	Для упорядоченного Index, вычислить индексатор среза для входных меток и
slice_locs([start, end, step, kind])	Для упорядоченного MultiIndex, вычислить позиции среза для входных меток.
sort(*args, **kwargs)
sort_values([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию Index
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Сортировать MultiIndex на запрошенном уровне.
str	псевдоним StringMethods
summary([name])
swaplevel([i, j])	Поменять уровень i с уровнем j.
sym_diff(*args, **kwargs)
symmetric_difference(other[, result_name])	Вычислить отсортированное симметричное разность двух Index объектов.
take(indices[, axis, allow_fill, fill_value])	возвращает новый %(klass)s со значениями, выбранными по индексам
to_datetime([dayfirst])	Для индекса, содержащего строки или объекты datetime.datetime, попытаться
to_hierarchical(n_repeat[, n_shuffle])	Возвращает MultiIndex, переформатированный в соответствии с формами, заданными n_repeat и n_shuffle.
to_native_types([slicer])	разрезать и нарезать, затем отформатировать
to_series(**kwargs)	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса
tolist()	возвращает список значений Index
transpose(*args, **kwargs)	возвращает транспонированный, который по определению равен self
truncate([before, after])	Вырезать индекс между двумя метками/кортежами, вернуть новый MultiIndex
union(other)	Образовать объединение двух объектов MultiIndex, сортируя, если это возможно
unique()	Возвращает массив уникальных значений в объекте.
value_counts([normalize, sort, ascending, ...])	Возвращает объект, содержащий подсчеты уникальных значений.
view([cls])	Это определено как копия с тем же идентификатором