pandas.Panel.to_json

Panel.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format='epoch', double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None)

Преобразование объекта в строку JSON.

Обратите внимание, что NaN и None будут преобразованы в null, а объекты datetime будут преобразованы в метки временной шкалы Unix.

Параметры:

path_or_buf : путь или буфер для записи результирующей строки если это None, возвращается StringIO с преобразованной строкой orient : строка Series по умолчанию ‘index’ разрешенные значения: {‘split’,’records’,’index’} DataFrame по умолчанию ‘columns’ разрешенные значения: {‘split’,’records’,’index’,’columns’,’values’} Формат строки JSON split : словарь, подобный {индекс -> [индекс], столбцы -> [столбцы], данные -> [значения]} records : список, подобный [{столбец -> значение}, ... , {столбец -> значение}] индекс : словарь, подобный {индекс -> {столбец -> значение}} столбцы : словарь, подобный {столбец -> {индекс -> значение}} значения : только массив значений date_format : {‘epoch’, ‘iso’} Тип преобразования даты. epoch = эпоха в миллисекундах, iso` = ISO8601, по умолчанию — эпоха. double_precision : Количество десятичных знаков для кодирования значений с плавающей точкой, по умолчанию 10. force_ascii : принудительно кодировать строку в ASCII, по умолчанию True. date_unit : строка, по умолчанию ‘ms’ (миллисекунды) Единица времени для кодирования, управляет точностью метки времени и ISO8601. Одно из ‘s’, ‘ms’, ‘us’, ‘ns’ для секунды, миллисекунды, микросекунды и наносекунды соответственно. default_handler : вызываемый объект, по умолчанию None Обработчик, который вызывается, если объект не может быть преобразован в подходящий формат JSON. Должен принять один аргумент, который является объектом для преобразования, и вернуть сериализуемый объект.

Возвращает:

тот же тип, что и входной объект, с отфильтрованной осью информации