pandas.Panel4D.reindex_axis

Panel4D.reindex_axis(labels, axis=0, method=None, level=None, copy=True, limit=None, fill_value=nan)

Соответствие входного объекта новому индексу с необязательной логикой заполнения, размещая NA/NaN в местах, не имеющих значения в предыдущем индексе. Создается новый объект, если новый индекс эквивалентен текущему и copy=False

Параметры:

labels : массив-подобный объект Новые метки / индекс для соответствия. Предпочтительно объект Index, чтобы избежать дублирования данных axis : {0, 1, 2, ‘items’, ‘major_axis’, ‘minor_axis’} method : {None, ‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’, ‘nearest’}, необязательно Метод, используемый для заполнения пробелов в переиндексированной DataFrame: по умолчанию: не заполнять пробелы pad / ffill: распространить последнее действительное наблюдение вперед до следующего действительного backfill / bfill: использовать следующее действительное наблюдение для заполнения пробела nearest: использовать ближайшие действительные наблюдения для заполнения пробела copy : булево, по умолчанию True Возвращает новый объект, даже если переданные индексы одинаковы level : целое число или имя Трансляция по уровню, сопоставление значений Index в переданном уровне MultiIndex limit : целое число, по умолчанию None Максимальное количество последовательных элементов для заполнения вперед или назад tolerance : необязательно Максимальное расстояние между исходными и новыми метками для неточных совпадений. Значения индекса в соответствующих местах должны удовлетворять уравнению abs(index[indexer] - target) <= tolerance. Новое в версии 0.17.0.

Возвращает:

reindexed : Panel

См. также

reindex, reindex_like

Примеры

>>> df.reindex_axis(['A', 'B', 'C'], axis=1)