pandas.Panel4D.rename
-
Panel4D.rename(items=None, major_axis=None, minor_axis=None, **kwargs) -
Изменение функции или функций ввода осей. Значения функции/словаря должны быть уникальными (1-к-1). Метки, отсутствующие в словаре/ряду, останутся без изменений. В качестве альтернативы, измените
Series.nameна скалярное значение (только для ряда).Параметры: items, major_axis, minor_axis : скаляр, список, словарь или функция, необязательно
Скаляр или список изменят атрибут
Series.name, и вызовут ошибку при использовании с DataFrame или Panel. Словарь или функция представляют собой преобразования, которые применяются к значениям оси.copy : булево, по умолчанию True
Также копировать основанные данные
inplace : булево, по умолчанию False
Возвращать ли новый Panel. Если True, то значение copy игнорируется.
Возвращаемые значения: renamed : Panel (новый объект)
См. также
pandas.NDFrame.rename_axisПримеры
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s 0 1 1 2 2 3 dtype: int64 >>> s.rename("my_name") # scalar, changes Series.name 0 1 1 2 2 3 Name: my_name, dtype: int64 >>> s.rename(lambda x: x ** 2) # function, changes labels 0 1 1 2 4 3 dtype: int64 >>> s.rename({1: 3, 2: 5}) # mapping, changes labels 0 1 3 2 5 3 dtype: int64 >>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]}) >>> df.rename(2) ... TypeError: 'int' object is not callable >>> df.rename(index=str, columns={"A": "a", "B": "c"}) a c 0 1 4 1 2 5 2 3 6
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/pandas.Panel4D.rename.html