pandas.Panel4D.to_sql
-
Panel4D.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None) -
Запись записей, хранящихся в DataFrame, в базу данных SQL.
Параметры: name : строка
Имя таблицы SQL
con : SQLAlchemy движок или DBAPI2 подключение (режим обратной совместимости)
Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если используется объект DBAPI2, то поддерживается только sqlite3.
flavor : {‘sqlite’, ‘mysql’}, по умолчанию ‘sqlite’
Тип SQL для использования. Игнорируется при использовании движка SQLAlchemy. ‘mysql’ устарел и будет удалён в будущих версиях, но он будет дальше поддерживаться через SQLAlchemy движки.
schema : строка, по умолчанию None
Укажите схему (если тип базы данных её поддерживает). Если None, используется схема по умолчанию.
if_exists : {‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, по умолчанию ‘fail’
- fail: Если таблица существует, ничего не делать.
- replace: Если таблица существует, удалить её, создать заново и вставить данные.
- append: Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует.
index : булево, по умолчанию True
Записать индекс DataFrame в виде столбца.
index_label : строка или последовательность, по умолчанию None
Метка столбца для столбца индекса. Если None (по умолчанию) и
indexравно True, то используются имена индексов. Последовательность должна быть указана, если DataFrame использует MultiIndex.chunksize : целое число, по умолчанию None
Если не None, то строки будут записываться порциями этого размера за раз. Если None, все строки будут записаны сразу.
dtype : словарь имени столбца к типу SQL, по умолчанию None
Необязательное указание типа данных для столбцов. Тип SQL должен быть типом SQLAlchemy или строкой для обратного совместимого подключения sqlite3.
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/pandas.Panel4D.to_sql.html