pandas.read_json

pandas.read_json(path_or_buf=None, orient=None, typ='frame', dtype=True, convert_axes=True, convert_dates=True, keep_default_dates=True, numpy=False, precise_float=False, date_unit=None)

Преобразование JSON-строки в объект pandas

Параметры:

path_or_buf : допустимая JSON-строка или файлоподобный объект, по умолчанию: None Строка может быть URL. Поддерживаются схемы URL: http, ftp, s3 и file. Для URL-адресов файлов ожидается хост. Например, локальный файл может быть file://localhost/path/to/table.json orient Series по умолчанию 'index' допустимые значения: {'split','records','index'} Индекс Series должен быть уникальным для orient 'index'. DataFrame по умолчанию 'columns' допустимые значения: {‘split’,’records’,’index’,’columns’,’values’} Индекс DataFrame должен быть уникальным для orients ‘index’ и ‘columns’. Столбцы DataFrame должны быть уникальными для orients ‘index’, ‘columns’ и ‘records’. Формат JSON-строки split : словарь, похожий на {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]} records : список, похожий на [{column -> value}, ... , {column -> value}] index : словарь, похожий на {index -> {column -> value}} columns : словарь, похожий на {column -> {index -> value}} values : только массив значений typ : тип объекта для восстановления (series или frame), по умолчанию ‘frame’ dtype : boolean или словарь, по умолчанию True Если True, типы данных выводятся, если словарь столбец-тип, тогда используются эти, если False, типы данных не выводятся вообще, относится только к данным. convert_axes : boolean, по умолчанию True Попытка преобразования осей к соответствующим типам данных. convert_dates : boolean, по умолчанию True Список столбцов для парсинга дат; Если True, то пытается разобрать столбцы, похожие на даты, по умолчанию True; метка столбца является датой, если она оканчивается на '_at', она оканчивается на '_time', она начинается с 'timestamp', она является 'modified', или она является 'date' keep_default_dates : boolean, по умолчанию True Если парсинг дат, то парсинг столбцов по умолчанию, похожих на даты numpy : boolean, по умолчанию False Прямое декодирование в массивы numpy. Поддерживает только числовые данные, но поддерживаются нечисловые метки столбцов и индексов. Обратите также внимание, что порядок JSON ДОЛЖЕН быть одинаковым для каждого члена, если numpy=True. precise_float : boolean, по умолчанию False Устанавливается для включения использования функции с большей точностью (strtod) при декодировании строк в значения типа double. По умолчанию (False) используется быстрая, но менее точная встроенная функциональность. date_unit : строка, по умолчанию None Единица измерения временной метки для определения преобразования дат. По умолчанию поведение заключается в попытке определить правильную точность, но если это нежелательно, передайте одно из ‘s’, ‘ms’, ‘us’ или ‘ns’ для принудительного парсинга только секунд, миллисекунд, микросекунд или наносекунд соответственно.

Возвращает:

result : Series или DataFrame