pandas.reset_option

pandas.reset_option(pat) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object at 0x1086dfdd0>

Сброс одного или нескольких параметров к их значению по умолчанию.

Передайте «all» в качестве аргумента, чтобы сбросить все параметры.

Доступные параметры:

• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height, large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, repr]
• display.[line_width, max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_null]

Параметры:	pat : строка/регулярное выражение Если указано, будут сброшены только параметры, соответствующие prefix*. Примечание: частичные совпадения поддерживаются для удобства, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут введены новые параметры с похожими именами.
Возвращает:	None

Примечания

Доступные параметры с их описаниями:

display.chop_threshold : float or None

если установлено в значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие, чем заданный порог, будут отображаться как точно 0 в repr и друзьях. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.colheader_justify : ‘left’/’right’

Управляет выравниванием заголовков столбцов. Используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [в настоящее время: right]

display.column_space Нет описания.

[по умолчанию: 12] [в настоящее время: 12]

display.date_dayfirst : boolean

Если True, печатает и анализирует даты с днём впереди, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.date_yearfirst : boolean

Если True, печатает и анализирует даты с годом впереди, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.encoding : str/unicode

По умолчанию используется определяемая кодировка консоли. Указывает кодировку, используемую для строк, возвращаемых to_string, это, как правило, строки, предназначенные для отображения на консоли. [по умолчанию: UTF-8] [в настоящее время: UTF-8]

display.expand_frame_repr : boolean

Определяет, будет ли выводиться полное представление DataFrame для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns все еще соблюдается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превышает display.width. [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.float_format : callable

Функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Это используется в некоторых местах, например, SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.height : int

Устарело. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15] (Устарело, используйте display.max_rows вместо этого.)

display.large_repr : ‘truncate’/’info’

Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, представление (и HTML-представление) может показывать усеченную таблицу (по умолчанию с 0.13) или переключаться на вид из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]

display.latex.escape : bool

Это указывает, использует ли метод to_latex DataFrame специальные символы escape. метод. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.latex.longtable :bool

Это указывает, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. метод. Допустимые значения: False, True [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.latex.repr : boolean

Определяет, будет ли создаваться латексное представление DataFrame для jupyter-среды, которая его поддерживает. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.line_width : int

Устарело. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80] (Устарело, используйте display.width вместо этого.)

display.max_categories : int

Это задаёт максимальное количество категорий, которые pandas должен выводить при выводе Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [в настоящее время: 8]

display.max_columns : int

Если превышено max_cols, переключиться на усеченный вид. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводки. Значение ‘None’ означает неограниченное.

В случае, если python/IPython работает в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это можно установить в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и выведет усечённый объект, который поместится в ширину экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 20] [в настоящее время: 20]

display.max_colwidth : int

Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas. Когда столбец переполняется, в выводе встраивается «...». [по умолчанию: 50] [в настоящее время: 50]

display.max_info_columns : int

max_info_columns используется в методе DataFrame.info, чтобы определить, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]

display.max_info_rows : int or None

df.info() обычно показывает количество пропущенных значений для каждого столбца. Для больших кадров это может быть довольно медленно. max_info_rows и max_info_cols ограничивают проверку на пустые значения только для кадров с размерами меньше, чем указано. [по умолчанию: 1690785] [в настоящее время: 1690785]

display.max_rows : int

Если превышено max_rows, переключиться на усеченный вид. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводки. Значение ‘None’ означает неограниченное.

В случае, если python/IPython работает в терминале, и large_repr равно ‘truncate’, это можно установить в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и выведет усечённый объект, который поместится в высоту экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15]

display.max_seq_items : int or None

При красивом выводе длинной последовательности не будет выводиться более max_seq_items элементов. Если элементы опущены, они будут обозначены добавлением «...» к результирующей строке.

Если установлено в None, количество выводимых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]

display.memory_usage : bool, string or None

Это указывает, будет ли выводиться использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True, False, ‘deep’ [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.mpl_style : bool

Установка этого в ‘default’ изменит rcParams, используемые matplotlib, чтобы графики по умолчанию имели более привлекательный визуальный стиль. Установка этого в None/False восстанавливает значения до их начального значения. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.multi_sparse : boolean

«Уплотнение» отображения MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях в группах) [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.notebook_repr_html : boolean

Если True, IPython notebook будет использовать html-представление для объектов pandas (если оно доступно). [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.pprint_nest_depth : int

Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [в настоящее время: 3]

display.precision : int

Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это лишь рекомендация. [по умолчанию: 6] [в настоящее время: 6]

display.show_dimensions : boolean or ‘truncate’

Определяет, будет ли выводиться размерность в конце представления DataFrame. Если указано ‘truncate’, вывод размерности осуществляется только если кадр усечен (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]

display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчёта ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.unicode.east_asian_width : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчёта ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.width : int

Ширина отображения в символах. Если python/IPython работает в терминале, это может быть установлено в None, и pandas правильно определит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, и поэтому невозможно правильно определить ширину. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80]

io.excel.xls.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xls’. Доступные варианты: ‘xlwt’ (по умолчанию). [по умолчанию: xlwt] [в настоящее время: xlwt]

io.excel.xlsm.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: ‘openpyxl’ (по умолчанию). [по умолчанию: openpyxl] [в настоящее время: openpyxl]

io.excel.xlsx.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: ‘xlsxwriter’ (по умолчанию), ‘openpyxl’. [по умолчанию: xlsxwriter] [в настоящее время: xlsxwriter]

io.hdf.default_format : format

Формат записи по умолчанию, если None, то put будет по умолчанию ‘fixed’, а append — ‘table’ [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

io.hdf.dropna_table : boolean

Удалять все строки nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

mode.chained_assignment : string

Вызвать исключение, вывести предупреждение или никаких действий при попытке использовать цепочечное присваивание. Значение по умолчанию — вывести предупреждение [по умолчанию: warn] [в настоящее время: warn]

mode.sim_interactive : boolean

Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

mode.use_inf_as_null : boolean

True означает, что None, NaN, INF, -INF обрабатываются как null (старый способ), False означает, что None и NaN — null, но INF, -INF — не null (новый способ). [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]