Spec-Zone.ru › pandas 0.18

pandas.Series.asfreq

Series.asfreq(freq, method=None, how=None, normalize=False)

Преобразовать все временные ряды внутри в указанную частоту с помощью объектов DateOffset. Дополнительно можно указать метод заполнения для обработки пропущенных значений.

Параметры:

freq : Объект DateOffset или строка

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}

Метод для заполнения пробелов в переиндексированном ряду pad / ffill: распространяет последнее действительное наблюдение вперёд до следующего действительного backfill / bfill: использует следующее действительное наблюдение для заполнения

how : {‘start’, ‘end’}, по умолчанию end

Только для PeriodIndex, см. PeriodIndex.asfreq

normalize : bool, по умолчанию False

Нужно ли сбросить индекс выходных данных до полуночи

Возвращает:

converted : Тип вызываемого объекта

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/pandas.Series.asfreq.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API