pandas.Series.describe

Series.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)

Генерирует различные сводные статистические данные, исключая значения NaN.

Параметры:

percentiles : массив-подобный объект, необязательный Квантили, которые нужно включить в вывод. Все они должны находиться в интервале [0, 1]. По умолчанию percentiles — [.25, .5, .75], возвращающие 25-й, 50-й и 75-й процентили. include, exclude : список-подобный объект, ‘all’, или None (по умолчанию) Указывает форму возвращаемого результата. Либо: None (по умолчанию). Результат будет включать только числовые столбцы или, если таковых нет, только категориальные столбцы. Список типов данных или строк, которые нужно включить/исключить. Для выбора всех числовых типов используйте numpy.number. Для выбора категориальных объектов используйте тип object. См. также документацию select_dtypes. Например, df.describe(include=[‘O’]) Если include — строка ‘all’, набор столбцов вывода будет соответствовать входному набору.

Возвращает:

summary: NDFrame сводных статистических данных

См. также

DataFrame.select_dtypes

Примечания

Индекс выходного DataFrame зависит от запрошенных типов данных:

Для числовых типов данных он будет включать: количество, среднее значение, стандартное отклонение, минимум, максимум и нижние, 50-е и верхние процентили.

Для типов данных object (например, метки времени или строки) индекс будет включать количество, уникальные значения, наиболее часто встречающееся значение и частоту наиболее часто встречающегося значения. Метки времени также включают первые и последние значения.

Для смешанных типов данных индекс будет объединением соответствующих типов вывода. Неприменимые записи будут заполнены NaN. Обратите внимание, что вывод смешанных типов данных может быть получен только из входных данных смешанных типов и соответствующего использования аргументов include/exclude.

Если несколько значений имеют наибольшее количество, то count и most common пара будет произвольно выбрана из тех, которые имеют наибольшее количество.

Аргументы include, exclude игнорируются для Series.