pandas.Series.to_json

Series.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format='epoch', double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None)

Преобразовать объект в строку JSON.

Обратите внимание, что значения NaN и None будут преобразованы в null, а объекты datetime будут преобразованы в метки времени UNIX.

Параметры:

path_or_buf : путь или буфер для записи результирующей строки если это None, вернуть StringIO преобразованной строки orient : строка Series по умолчанию ‘index’ допустимые значения: {‘split’,’records’,’index’} DataFrame по умолчанию ‘columns’ допустимые значения: {‘split’,’records’,’index’,’columns’,’values’} Формат строки JSON split : словарь вида {индекс -> [индекс], столбцы -> [столбцы], данные -> [значения]} records : список вида [{столбец -> значение}, ... , {столбец -> значение}] index : словарь вида {индекс -> {столбец -> значение}} columns : словарь вида {столбец -> {индекс -> значение}} values : только массив значений date_format : {‘epoch’, ‘iso’} Тип преобразования даты. epoch = эпоха миллисекунды, iso` = ISO8601, по умолчанию эпоха. double_precision : количество десятичных знаков для кодирования значений с плавающей точкой, по умолчанию 10. force_ascii : принудительно закодировать строку в ASCII, по умолчанию True. date_unit : строка, по умолчанию ‘ms’ (миллисекунды) Единица времени для кодирования, управляет точностью метки времени и ISO8601. Одно из ‘s’, ‘ms’, ‘us’, ‘ns’ для секунды, миллисекунды, микросекунды и наносекунды соответственно. default_handler : вызываемый объект, по умолчанию None Обработчик, который вызывается, если объект не может быть преобразован в подходящий для JSON формат. Должен принять один аргумент, который является объектом для преобразования, и вернуть сериализуемый объект.

Возвращает:

объект того же типа, что и входной объект, с отфильтрованной осью информации