Spec-Zone.ru › pandas 0.18

pandas.Series.to_sql

Series.to_sql(name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)

Запись записей, хранящихся в DataFrame, в базу данных SQL.

Параметры:

name : строка

Имя таблицы SQL

con : движок SQLAlchemy или подключение DBAPI2 (режим обратной совместимости)

Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если используется объект DBAPI2, поддерживается только sqlite3.

flavor : {‘sqlite’, ‘mysql’}, по умолчанию ‘sqlite’

Тип SQL для использования. Игнорируется при использовании движка SQLAlchemy. ‘mysql’ устарел и будет удален в будущих версиях, но будет далее поддерживаться через движки SQLAlchemy.

schema : строка, по умолчанию None

Укажите схему (если база данных поддерживает это). Если None, используется схема по умолчанию.

if_exists : {‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, по умолчанию ‘fail’

  • fail: Если таблица существует, ничего не делать.
  • replace: Если таблица существует, удалить её, пересоздать и вставить данные.
  • append: Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует.

index : boolean, по умолчанию True

Записывать индекс DataFrame в качестве столбца.

index_label : строка или последовательность, по умолчанию None

Метка столбца для столбца(ов) индекса. Если задано None (по умолчанию) и index равно True, используются имена индексов. Последовательность должна быть указана, если DataFrame использует MultiIndex.

chunksize : целое число, по умолчанию None

Если не None, строки будут записываться партиями этого размера за раз. Если None, все строки будут записаны сразу.

dtype : словарь с именем столбца в качестве ключа и SQL-типом в качестве значения, по умолчанию None

Необязательно, указывает тип данных для столбцов. Тип SQL должен быть типом SQLAlchemy или строкой для обратного подключения sqlite3.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/pandas.Series.to_sql.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API