pandas.TimedeltaIndex

class pandas.TimedeltaIndex

Неизменяемый массив ndarray типа timedelta64, представленный внутри как int64, и который можно преобразовать в объекты timedelta

Параметры:

данные : массив-подобный (одномерный), необязательный Необязательные данные типа timedelta для построения индекса единица: единица аргумента (D, h, m, s, ms, us, ns) обозначает единицу, необязательно которое является целым числом/вещественным числом freq: частота для индекса, необязательно копия : bool Создать копию входного массива ndarray start : начальное значение, тип timedelta, необязательно Если данные равны None, start используется в качестве начальной точки для генерации регулярных данных timedelta. периоды : целое число, необязательно, > 0 Количество периодов для генерации, если генерируется индекс. Имеет приоритет перед аргументом end end : конечное время, тип timedelta, необязательно Если периоды равны None, генерируемый индекс будет расширяться до первого соответствующего времени в или сразу после аргумента end closed : строка или None, по умолчанию None Сделать интервал закрытым по отношению к заданной частоте по ‘левому’, ‘правому’ или обеим сторонам (None) имя : объект Имя, которое будет храниться в индексе

Атрибуты

T	возвращает транспонирование, которое по определению равно self
asi8
asobject	возвращает индекс типа object, который содержит упакованные значения
base	возвращает базовый объект, если память базовых данных
components	Возвращает фрейм данных с компонентами (дни, часы, минуты, секунды, миллисекунды, микросекунды, наносекунды) Timedeltas.
data	возвращает указатель на данные базовых данных
days	Количество дней для каждого элемента.
dtype
dtype_str
flags
freq
freqstr	Возвращает объект частоты в виде строки, если он задан, иначе None
has_duplicates
hasnans
inferred_freq
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic	псевдоним для is_monotonic_increasing (устарело)
is_monotonic_decreasing	возвращает, если индекс монотонно убывает (только равно или
is_monotonic_increasing	возвращает, если индекс монотонно возрастает (только равно или
is_unique
itemsize	возвращает размер типа данных элемента базовых данных
microseconds	Количество микросекунд (>= 0 и меньше 1 секунды) для каждого элемента.
name
names
nanoseconds	Количество наносекунд (>= 0 и меньше 1 микросекунды) для каждого элемента.
nbytes	возвращает количество байтов в базовых данных
ndim	возвращает количество измерений базовых данных,
nlevels
resolution
seconds	Количество секунд (>= 0 и меньше 1 дня) для каждого элемента.
shape	возвращает кортеж формы базовых данных
size	возвращает количество элементов в базовых данных
strides	возвращает шаги базовых данных
values	возвращает базовые данные в виде ndarray

Методы

all([other])
any([other])
append(other)	Присоединить коллекцию опций индекса вместе
argmax([axis])	Возвращает индексы максимальных значений вдоль оси.
argmin([axis])	Возвращает индексы минимальных значений вдоль оси.
argsort(*args, **kwargs)	Возвращает индексы, которые отсортировали бы индекс и его данные.
asof(label)	Для отсортированного индекса возвращает самый последний метку до и включая переданную метку.
asof_locs(where, mask)	where : массив временных меток
astype(dtype)
ceil(freq)	округляет индекс до указанной частоты
copy([name, deep, dtype])	Создать копию этого объекта.
delete(loc)	Создать новый DatetimeIndex с удаленными переданными местоположениями.
diff(*args, **kwargs)
difference(other)	Возвращает новый индекс с элементами из индекса, которые не содержатся в other.
drop(labels[, errors])	Создать новый индекс с удаленными переданными метками
drop_duplicates(*args, **kwargs)	Возвращает индекс с удаленными дублирующими значениями
duplicated(*args, **kwargs)	Возвращает булевый массив np, обозначающий дублирующиеся значения
equals(other)	Определяет, содержат ли два объекта Index одни и те же элементы.
factorize([sort, na_sentinel])	Кодировать объект как перечисляемый тип или категориальную переменную
fillna([value, downcast])	Заполнить значения NaN/NA указанным значением
floor(freq)	округляет индекс до указанной частоты
format([name, formatter])	Отобразить строковое представление индекса
get_duplicates()
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
get_indexer_for(target, **kwargs)	гарантированное получение индексатора даже при не уникальных значениях
get_indexer_non_unique(target)	возвратить индексатор, подходящий для извлечения из не уникального индекса
get_level_values(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня, равный длине
get_loc(key[, method, tolerance])	Получить целочисленное расположение для запрошенной метки
get_slice_bound(label, side, kind)	Вычислить границу среза, соответствующую заданной метке.
get_value(series, key)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
get_value_maybe_box(series, key)
get_values()	вернуть основанные данные в виде массива ndarray
groupby(f)
holds_integer()
identical(other)	Аналогично equals, но проверяет, что другие сравнимые атрибуты
insert(loc, item)	Создать новый индекс, вставив новый элемент в местоположение
intersection(other)	Специализированное пересечение для объектов TimedeltaIndex.
is_(other)	Более гибкая, быстрая проверка, как is, но которая работает через представления
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_lexsorted_for_tuple(tup)
is_mixed()
is_numeric()
is_object()
is_type_compatible(typ)
isin(values)	Вычислить булевый массив о том, содержится ли каждое значение индекса в
item()	вернуть первый элемент базовых данных как python

join(other[, how, level, return_indexers])	См. Index.join
map(f)
max([axis])	Возвращает максимальное значение индекса или максимальное значение по оси.
memory_usage([deep])	Использование памяти моими значениями
min([axis])	Возвращает минимальное значение индекса или минимальное значение по оси.
nunique([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
order([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса
putmask(mask, value)	возвращает новый индекс со значениями, установленным маской
ravel([order])	возвращает массив ndarray с уплощенными значениями базовых данных
reindex(target[, method, level, limit, ...])	Создает индекс со значениями целевого объекта (перемещает/добавляет/удаляет значения по мере необходимости)
rename(name[, inplace])	Устанавливает новые имена индекса.
repeat(repeats, *args, **kwargs)	Аналогично ndarray.repeat
round(freq, *args, **kwargs)	округляет индекс до указанной частоты
searchsorted(key[, side, sorter])	Находит индексы, куда следует вставить элементы для сохранения порядка.
set_names(names[, level, inplace])	Устанавливает новые имена индекса.
set_value(arr, key, value)	Быстрый поиск значения в одномерном массиве ndarray.
shift(n[, freq])	Специализированный сдвиг, который создаёт DatetimeIndex
slice_indexer([start, end, step, kind])	Для упорядоченного индекса вычисляет индексатор среза для входных меток и
slice_locs([start, end, step, kind])	Вычисляет местоположения среза для входных меток.
sort(*args, **kwargs)
sort_values([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Для внутренней совместимости с API индекса
str	псевдоним StringMethods
summary([name])	возвращает сжатое представление
sym_diff(*args, **kwargs)
symmetric_difference(other[, result_name])	Вычисляет отсортированную симметричную разность двух объектов Index.
take(indices[, axis, allow_fill, fill_value])	возвращает новый %(klass)s выбранных значениями по индексам
to_datetime([dayfirst])	Для индекса, содержащего строки или объекты datetime.datetime, попробуйте
to_native_types([slicer])	разрезать и форматировать
to_pytimedelta()	Возвращает TimedeltaIndex как массив ndarray объектов datetime.timedelta
to_series(**kwargs)	Создаёт Series с индексом и значениями, равными ключам индекса
tolist()	возвращает список базовых данных
total_seconds()	Полная продолжительность каждого элемента, выраженная в секундах.
transpose(*args, **kwargs)	возвращает транспонированное значение, что по определению равно self
union(other)	Специализированное объединение для объектов TimedeltaIndex.
unique()	Index.unique с обработкой метаданных DatetimeIndex/PeriodIndex
value_counts([normalize, sort, ascending, ...])	Возвращает объект, содержащий подсчёты уникальных значений.
view([cls])