pandas.to_numeric

pandas.to_numeric(arg, errors='raise')

Преобразовать аргумент в числовой тип.

Параметры:	arg : список, кортеж, 1-мерный массив или Series errors : {‘ignore’, ‘raise’, ‘coerce’}, по умолчанию ‘raise’ Если ‘raise’, некорректный разбор вызовет исключение Если ‘coerce’, некорректный разбор будет задан как NaN Если ‘ignore’, некорректный разбор вернёт входное значение
Возвращает:	ret : числовой тип, если разбор успешен. Тип возвращаемого значения зависит от входных данных. Series, если входной Series, в противном случае ndarray

Примеры

Взять отдельные серии и преобразовать в числовой тип, принудительно преобразовывая, если нужно

>>> import pandas as pd
>>> s = pd.Series(['1.0', '2', -3])
>>> pd.to_numeric(s)
>>> s = pd.Series(['apple', '1.0', '2', -3])
>>> pd.to_numeric(s, errors='ignore')
>>> pd.to_numeric(s, errors='coerce')