pandas.tseries.resample.Resampler.aggregate

Resampler.aggregate(arg, *args, **kwargs)

Применение агрегационной функции или функций к ресемплированным группам, как правило, возвращает Series, но в некоторых случаях DataFrame, в зависимости от результата агрегационной функции

Параметры:	func_or_funcs : функция или список/словарь функций Список/словарь функций создаст DataFrame со столбцами, именами, определяемыми самими именами функций (список) или ключами в словаре
Возвращаемое значение:	Series или DataFrame

См. также

transform

Примечания

agg — псевдоним для aggregate. Используйте его.

Примеры

>>> s = Series([1,2,3,4,5],
                index=pd.date_range('20130101',
                                    periods=5,freq='s'))
2013-01-01 00:00:00    1
2013-01-01 00:00:01    2
2013-01-01 00:00:02    3
2013-01-01 00:00:03    4
2013-01-01 00:00:04    5
Freq: S, dtype: int64

>>> r = s.resample('2s')
DatetimeIndexResampler [freq=<2 * Seconds>, axis=0, closed=left,
                        label=left, convention=start, base=0]

>>> r.agg(np.sum)
2013-01-01 00:00:00    3
2013-01-01 00:00:02    7
2013-01-01 00:00:04    5
Freq: 2S, dtype: int64

>>> r.agg(['sum','mean','max'])
                     sum  mean  max
2013-01-01 00:00:00    3   1.5    2
2013-01-01 00:00:02    7   3.5    4
2013-01-01 00:00:04    5   5.0    5

>>> r.agg({'result' : lambda x: x.mean() / x.std(),
           'total' : np.sum})
                     total    result
2013-01-01 00:00:00      3  2.121320
2013-01-01 00:00:02      7  4.949747
2013-01-01 00:00:04      5       NaN