pandas.CategoricalIndex.get_indexer

CategoricalIndex.get_indexer(target, method=None, limit=None, tolerance=None) [source]

Вычислить индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс. Индексатор должен быть затем использован в качестве входных данных для ndarray.take для выравнивания текущих данных с новым индексом. Маска определяет, найдены ли метки в текущем индексе или нет.

Параметры:	target : MultiIndex или Index (кортежей) method : {‘pad’, ‘ffill’, ‘backfill’, ‘bfill’} pad / ffill: распространить ПОСЛЕДНЕЕ действительное наблюдение вперед к следующему действительному backfill / bfill: использовать СЛЕДУЮЩЕЕ действительное наблюдение для заполнения пробела
Возвращает:	(indexer, mask) : (ndarray, ndarray)

Примечания

Этот метод низкого уровня и, вероятно, должен использоваться на свой страх и риск

Примеры

>>> indexer, mask = index.get_indexer(new_index)
>>> new_values = cur_values.take(indexer)
>>> new_values[-mask] = np.nan