pandas.DataFrame.append

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False) [source]

Добавить строки other в конец этой таблицы, вернув новый объект. Столбцы, отсутствующие в этой таблице, будут добавлены как новые столбцы.

Параметры:	other : DataFrame или Series/словарный объект, или список таких объектов Данные для добавления. ignore_index : boolean, по умолчанию False Если True, не использовать метки индекса. verify_integrity : boolean, по умолчанию False Если True, при создании индекса с дубликатами будет выброшено исключение ValueError.
Возвращает:	appended : DataFrame

См. также

pandas.concat

Общая функция для конкатенации DataFrame, Series или Panel объектов

Примечания

Если передан список словарей/series, и ключи содержатся в индексе DataFrame, порядок столбцов в результирующем DataFrame не изменится.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
>>> df
   A  B
0  1  2
1  3  4
>>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=list('AB'))
>>> df.append(df2)
   A  B
0  1  2
1  3  4
0  5  6
1  7  8

С ignore_index установленным в True:

>>> df.append(df2, ignore_index=True)
   A  B
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8