pandas.DataFrame.asfreq
-
DataFrame.asfreq(freq, method=None, how=None, normalize=False)[source] -
Преобразование временного ряда в указанную частоту.
Можно указать метод заполнения для обработки отсутствующих значений.
Параметры: freq : Объект DateOffset или строка
method : {‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’}, по умолчанию None
Метод для заполнения пробелов в переиндексированном Series (это не заполняет NaN, которые уже были):
- ‘pad’ / ‘ffill’: распространение последнего действительного наблюдения вперед к следующему действительному
- ‘backfill’ / ‘bfill’: использование следующего действительного наблюдения для заполнения
how : {‘start’, ‘end’}, по умолчанию end
Только для PeriodIndex, см. PeriodIndex.asfreq
normalize : bool, по умолчанию False
Нужно ли сбросить индекс результата до полуночи
Возвращает: converted : тип вызывающего объекта
Примечания
Чтобы узнать больше о строках частоты, пожалуйста, обратитесь к данной ссылке.
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.DataFrame.asfreq.html