pandas.DataFrame.groupby

DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs) [source]

Группировка серии с помощью отображения (словарь или функция ключа, применение заданной функции к группе, возврат результата в виде серии) или по серии столбцов.

Параметры:

by : отображение/список функций, словарь, Series или кортеж / список имён столбцов. Применяется к каждому элементу индекса объекта для определения групп. Если передан словарь или Series, значения Series или словаря будут использованы для определения групп axis : int, по умолчанию 0 level : int, имя уровня или последовательность таких, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (иерархической), группировка происходит по определённому уровню или уровням as_index : boolean, по умолчанию True Для агрегированных результатов вернуть объект с метками групп в качестве индекса. Актуально только для входных данных DataFrame. as_index=False эффективно даёт результат группировки в стиле SQL sort : boolean, по умолчанию True Сортировать ключи групп. Для большей производительности отключить. Обратите внимание, что это не влияет на порядок наблюдений в каждой группе. groupby сохраняет порядок строк внутри каждой группы. group_keys : boolean, по умолчанию True При вызове apply добавлять ключи групп к индексу для идентификации фрагментов squeeze : boolean, по умолчанию False свести размерность типа возвращаемого значения, если это возможно, в противном случае вернуть согласованный тип

Возвращаемое значение:

Объект GroupBy

Примеры

Результаты DataFrame

>>> data.groupby(func, axis=0).mean()
>>> data.groupby(['col1', 'col2'])['col3'].mean()

DataFrame с иерархическим индексом

>>> data.groupby(['col1', 'col2']).mean()