pandas.DataFrame.merge

DataFrame.merge(right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False) [source]

Объединение объектов DataFrame путём выполнения операции объединения в стиле базы данных по столбцам или индексам.

Если объединение происходит по столбцам, индексы DataFrame будут проигнорированы. В противном случае, если объединение происходит по индексам или индексу к столбцу или столбцам, индекс будет передан.

Параметры:

right : DataFrame how : {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, по умолчанию ‘inner’ left: использовать только ключи из левой таблицы (SQL: левое внешнее соединение) right: использовать только ключи из правой таблицы (SQL: правое внешнее соединение) outer: использовать объединение ключей из обеих таблиц (SQL: полное внешнее объединение) inner: использовать пересечение ключей из обеих таблиц (SQL: внутреннее объединение) on : метка или список Имена полей для объединения. Должны быть найдены в обеих таблицах. Если on равно None и объединение не происходит по индексам, то по умолчанию объединение происходит по пересечению столбцов. left_on : метка или список, или массив-подобный объект Имена полей для объединения в левой таблице. Может быть вектором или списком векторов длины DataFrame, чтобы использовать определённый вектор в качестве ключа объединения вместо столбцов right_on : метка или список, или массив-подобный объект Имена полей для объединения в правой таблице или вектор/список векторов по документации к left_on left_index : булево значение, по умолчанию False Использовать индекс из левой таблицы в качестве ключа объединения. Если это MultiIndex, число ключей в другой таблице (либо индекс, либо число столбцов) должно совпадать с числом уровней right_index : булево значение, по умолчанию False Использовать индекс из правой таблицы в качестве ключа объединения. Аналогичные замечания, как и для left_index sort : булево значение, по умолчанию False Сортировать ключи объединения лексикографически в результирующей таблице suffixes : последовательность из 2 элементов (кортеж, список, ...) Суффикс для применения к перекрывающимся именам столбцов в левой и правой части соответственно copy : булево значение, по умолчанию True Если False, не копировать данные без необходимости indicator : булево значение или строка, по умолчанию False Если True, добавляет столбец в выходной DataFrame под названием “_merge” с информацией о источнике каждой строки. Если строка, столбец с информацией о источнике каждой строки будет добавлен в выходной DataFrame, и столбец будет назван значением строки. Информационный столбец является типа Categorical и принимает значения “left_only” для наблюдений, ключ объединения которых появляется только в левой таблице, “right_only” для наблюдений, ключ объединения которых появляется только в правой таблице, и “both”, если ключ объединения наблюдения встречается в обеих таблицах. Введено в версии 0.17.0.

Возвращаемое значение:

merged : DataFrame Тип результата будет таким же, как у ‘left’, если это подкласс DataFrame.

См. также

merge_ordered, merge_asof

Примеры

>>> A              >>> B
    lkey value         rkey value
0   foo  1         0   foo  5
1   bar  2         1   bar  6
2   baz  3         2   qux  7
3   foo  4         3   bar  8

>>> A.merge(B, left_on='lkey', right_on='rkey', how='outer')
   lkey  value_x  rkey  value_y
0  foo   1        foo   5
1  foo   4        foo   5
2  bar   2        bar   6
3  bar   2        bar   8
4  baz   3        NaN   NaN
5  NaN   NaN      qux   7